Толщина почвы: Строение и состав почв — урок. География, 6 класс.

Мониторинг температуры почвы и толщины снежного покрова на территории Иркутской области | Трофимова

Главная >
Том 52, № 1 (2012) > Трофимова

И. Е. Трофимова,
А. С. Балыбина

https://doi.org/10.15356/2076-6734-2012-1-62-68

• Аннотация
• Об авторах
• Список литературы

Аннотация

По многолетним данным (1964–2000 гг.) метеорологических станций, расположенных на территории Иркутской области, выполнена количественная оценка реакции температуры почвы на глубине 1,6 м на современные изменения климата. В большинстве случаев наблюдается тенденция роста температуры почвы, однако значения линейных трендов не всегда статистически значимы. Толщина снега изменяется незначительно. Рассмотрена связь температуры почвы с температурой воздуха и толщиной снежного покрова. На фоне достаточно удовлетворительных связей отмечается влияние местных физико-географических условий.

Ключ. слова

Аir temperature,

linear trends,

soil temperature,

snow cover.,

Об авторах

И. Е. Трофимова

Institute of Geography, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Irkutsk
Россия

А. С. Балыбина

Institute of Geography, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Irkutsk
Россия

Список литературы

1. Atlas. Irkutskaya oblast’. Atlas. Irkutskaya Oblast. Ecological conditions of development. Moscow–Irkutsk, 2004: 90 p. [In Russian].

2. Geograficheskie issledovaniya Sibiri. Landshaftnaya gidrologiya: teoriya i praktika issledovaniy. Geographic studies of Siberia. Landscape hydrology: theory and investigation practice. V. 3. Novosibirsk: Geo, 2007: 262 p. [In Russian].

3. Leshchikov F.N., Shats M.M. Merzlye porody yuiga Sredney Sibiri. Permafrost at the South of Middle Siberia. Novosibirsk: Nauka, 1983: 167 p. [In Russian].

4. Nadezhina E.D., Pavlova T.V., Shkol’nik I.M., Mol’kentin E.K., Semioshina A.A. Model estimation of areal distribution of snow cover characteristics and permafrost at the territory of Russia. Kriosfera Zemli. Earth Cryosphere. 2010, 14 (2): 87–97. [In Russian].

5. Osnovy geokrioklogii (merzlotovedeniya). Foundation of Geocryology. Pt. I. Moscow: USSR Academy of Sciences, 1959: 420 p. [In Russian].

6. Osokin N.I., Savoilov R.S., Sosnovsky A.V., Zhidkov V.A., Chernov R.A. Role of snow cover in the ground freezing. Izvestya Ross. Akad. Nauk, Seriya Geogr. Proc. of the RAS, Geographical Series. 2001, 4: 52–57. [In Russian].

7. Pavlov A.V. Monitoring kriolitozony. Monitoring of cryolithozone. Novosibirsk: Geo, 2008: 229 p. [In Russian].

8. Sokratov S.A., Golubev V.N., Barry R.G. Influence of climatic fluctuations to the heat-insulating role of snow cover and thermal regime of ground. Kriosfera Zemli. Earth Cryosphere. 2001, 5 (2): 83–91. [In Russian].

9. Trofimova I.E. Ecological-geographic aspects of soil-climatic investigations at the South of East Siberia. Geografiya i prirodnye resursy. Geography and Natural Resources. 1994, 2: 91–99. [In Russian].

10. Trofimova I.E. Mapping of ground thermal regime in the Angara Region. Geografiya i prirodnye resursy. Geography and Natural Resources. 2008, 4: 130–135. [In Russian].

11. Trofimova I.E., Makarov S.A., Balybina A.S., Opekunova M.Yu. Geocryological risqué under present-day climate changes and technogenic influence to the nature. Kriosfera Zemli. Earth Cryosphere. 2010, 14 (3): 61–68. [In Russian].

12. Fotiev S.M., Danilova N.S., Sheveleva N.S. Geokriologicheskie usloviya Sredney Sibiri. Geocryological conditions of the Middle Siberia. Moscow: Nauka, 1974: 146 p. [In Russian].

13. Chetyrekhyazychnyi geografichesky slovar’ terminov po fizicheskoy geografii. Four language encyclopedic glossary of terms in physical geography. Moscow: Soviet Encyclopedia, 1980: 703 p. [In Russian].

14. Chudinova S.M., Bykhovets S.S., Fedorov-Davydov D.G., Sorokovikov V.A., Gubanov V.S., Barry R.G., Gilichinsky D.A. Reaction of soil temperature regime in the Russian North to the climate changes in the second half of 20th century. Kriosfera Zemli. Earth Cryosphere. 2001, 4 (3): 63–70. [In Russian].

15. Sherstyukov A.B. Correlation of ground temperature with air temperature and snow depth at the territory of Russia. Kriosfera Zemli. Earth Cryosphere. 2008, 12 (1): 79–87. [In Russian].

Дополнительные файлы

Для цитирования:
Трофимова И.Е., Балыбина А.С. Мониторинг температуры почвы и толщины снежного покрова на территории Иркутской области. Лёд и Снег. 2012;52(1):62-68.
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2012-1-62-68

For citation:
Trofimova I.E., Balybina A.S. Monitoring of soil temperature and snow cover depth in the Irkutsk Region. Ice and Snow. 2012;52(1):62-68.
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2012-1-62-68

Просмотров: 977

Обратные ссылки

• Обратные ссылки не определены.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)

Какова толщина плодородного слоя Земли?

Главная » Природа

Природа

Автор Кирилл Шевелев На чтение 2 мин Опубликовано 02.07.2020 Обновлено 02.07.2020

Содержание:

Фермерство, земледелие и выращивание различных плодов и продуктов еще с древности является для человека важным занятием. Благодаря этому он получает пищу, которой питается сам и кормит скот, служащий источником мяса. Однако недостаточно просто посыпать землю семенами и ждать урожай. Требуется сажать их в плодородный слой Земли, иначе будущий “огород” не сможет похвастаться эффективностью. Но какова толщина плодородного слоя планеты?

Какова толщина плодородного слоя Земли?

Суша планеты покрыта самыми разными участками: леса, равнины, пустыни, заснеженные территории и т.д. Причем в некоторых областях трава и деревья растут в большом количестве, а где-то при всем желании нельзя взрастить из поверхности и крохотный цветок. Учитывая этот факт легко догадаться, что толщина плодородного слоя Земли на определенных участках суши разная. Также этот параметр может меняться со временем. Например, если часто перекапывать землю и свести поступление влаги к минимуму, плодородность существенно снизится.

В среднем, толщина плодородного слоя составляет от 10 до 30 см, в зависимости от окружающих условий. Здесь земля содержит наибольшее количество полезных веществ, способствующих росту урожая.

Виды почв и их внешний вид

Ниже располагается подпочва толщиной примерно в 50 см, преимущественно состоящая из разлагающихся органических веществ. А еще глубже находится коренная основа – земляная подушка из переработанных горных пород, из которой с течением времени появляются плодородный и коренной слои.

Интересный факт: площадь плодородной почвы на Земле постепенно уменьшается из-за деятельности человека. Строительство, работа заводов, создание свалок – все это плохо влияет на этот показатель.

Формирование плодородного слоя

Если имеются благоприятные условия, почва сама постепенно формирует плодородный слой. Земля непрерывно впитывает в себя отходы насекомых, животных, а также увядшие растения. Этот материал служит удобрением для появления новой растительности.

Сильно увеличивают толщину плодородного слоя регулярные дожди. А после окончания зимы хорошим источником влаги служит постепенно тающий снег, который также может содержать в себе некоторые элементы удобрений: насекомых, засохшую траву и т.д. Отчасти поэтому после окончания холодов траве требуется мало времени, чтобы прорасти.

Толщина плодородного слоя Земли варьируется в диапазоне от 10 до 30 см, в зависимости от окружающих условий.

Если Вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделиться с друзьями

Оцените автора

( 1 оценка, среднее 5 из 5 )

Эрозия почвы и продуктивность сельскохозяйственных культур: толщина верхнего слоя почвы

Статья энциклопедии

Воздействие эрозии почвы можно разделить на затраты на фактическом участке, где происходит эрозия, и затраты за пределами участка, где отложения усугубляют проблемы с качеством воды. Затраты на месте могут включать потерю производственного потенциала из-за ухудшения физических и химических свойств почвы, таких как скорость инфильтрации, водоудерживающая способность, потеря питательных веществ, необходимых для выращивания сельскохозяйственных культур, и потеря почвенного углерода. В этой статье основное внимание уделяется влиянию эрозии почвы на продуктивность, особенно на урожайность.

Влияние потери почвы на производство зависит от типа и глубины верхнего слоя почвы. Некоторые сильно эродированные почвы непригодны для выращивания сельскохозяйственных культур. Было проведено множество исследований влияния глубины верхнего слоя почвы на урожайность кукурузы в штатах Кукурузного пояса. На рис. 1 (из Stallings, J.H. 1964. Phosphorus and water Pololus. Journal of Soil Water and Conservation 22: 228-231) показана взаимосвязь между глубиной верхнего слоя почвы и продуктивностью сельскохозяйственных культур. Существует прямая зависимость между глубиной почвы и урожайностью. Снижение урожайности с уменьшением глубины верхнего слоя почвы может быть связано с мощностью горизонта А.

Рисунок 1.  Снижение урожайности сельскохозяйственных культур из-за потери верхнего слоя почвы. Данные в основном были собраны на почвах без надлежащей обработки удобрениями.

По мере эрозии верхнего слоя почвы скорость инфильтрации и доступность воды становятся ограниченными. Подпочва не так быстро поглощает осадки, что приводит к большему стоку поверхностных вод и меньшему количеству доступной воды для растениеводства. Исследование влияния эрозии и склонов на продуктивность, особенно урожайность, было начато в 10 округах Айовы в 1983 и расширились до 44 округов в 1984 году. Цель исследования состояла в том, чтобы определить влияние уклона и эрозии и их взаимодействие с другими переменными, такими как влажность, нормы удобрений и уклон, на урожайность сельскохозяйственных культур. Между толщиной горизонта А почвы и урожайностью существовала тесная связь, особенно для почвы, полученной из пашни, где на урожайность оказывалось более негативное влияние, поскольку мощность горизонта А уменьшалась по сравнению с почвами, происходящими из лёсса. Точно так же существует тесная связь между урожайностью и уклоном для одних и тех же почв. Причина в том, что почва, полученная из Till, имеет меньшую глубину почвы по сравнению с почвой, полученной из лесса, где водоудерживающая способность или влажность и питательные вещества становятся препятствием для урожая.

Рис. 2. Влияние мощности горизонта А на урожайность кукурузы для лёссовых и пахотных почв.

Мощность горизонта А влияла на урожай до определенной мощности (рис. 2). Поскольку мощность горизонта А увеличилась с 1,5 дюймов (средний диапазон для сильно эродированных почв) до 5 дюймов (средний диапазон для умеренно эродированных почв), предполагаемое увеличение урожайности кукурузы составило 13 бушелей с акра. Однако скорость увеличения урожайности будет намного ниже, особенно для лёссовых почв по сравнению с пахотными почвами. Изменение урожайности между почвой горизонта А толщиной 5 дюймов и почвой горизонта А мощностью 12,5 дюймов (средний диапазон для слабоэродированных почв) составило 8,9.бушелей на акр. Изменение в почве Толщина горизонта играет значительную роль в изменении количества почвенной влаги, которая будет сохранена для использования растениями. Одно исследование показало, что при достаточном количестве осадков в течение вегетационного периода разница в урожайности незначительна независимо от толщины горизонта А. Однако в годы, когда осадков было недостаточно, урожайность сильно различалась. В целом, результаты показывают, что урожайность кукурузы на лёссовых почвах намного выше, чем на почвах, образованных из тилля и имеющих одинаковую мощность горизонта А (рис. 2) (от Kazemi, M.L., L.C. Dumenil, and T.E. Fenton. 19).90. Влияние ускоренной эрозии на урожайность кукурузы на лёссовых и пахотных почвах в Айове. Неопубликованный технический отчет, стр. 1-102, Департамент агрономии, Университет штата Айова).

Выводы

Влияние мощности горизонта А (показатель эрозии почвы) и других факторов управления на урожайность было значительным. Урожайность кукурузы на лёссовых почвах была выше, чем на почвах на основе тилля с аналогичными уклонами и мощностью горизонта А. Лучшая реакция урожайности на почвах, полученных из лёсса, может быть связана с однородностью почвы и лучшей способностью удерживать воду и питательные вещества по сравнению с почвами, полученными из пашни.

Первоначально эта статья была опубликована на странице 11 выпуска IC-486 (1) — от 29 января 2001 года.

Категория:

Управление почвой

Происхождение:

ACM News Archive

Северы:

Кукуруза

Сои

Теги:

Эрозия почвы

Авторы:

Гибридный подход модели данных к картированию мощности почвы на склонах горных холмов
с помощью модели нелинейной диффузии, J. Geophys. рез.-сол. Э., 92,
12857–12867, https://doi.org/10.1029/JB092iB12p12857, 1987. 

Breiman, L.: Random Forests, Mach. Уч., 45, 5–32,
https://doi.org/10.1023/A:1010933404324, 2001. 

Бродрик, П., Гулден, Т., и Чедвик, К. Д.: Пользовательские мозаики отражательной способности NEON AOP и карты теневых масок, содержание воды в пологе, функция водораздела SFA [набор данных], https://doi.org/10.15485/1618131, 2020.
Колорадо, США, во время последнего ледникового максимума: выводы с использованием простого
модель градусо-дней, Арктика, Антарктида. Альп. рез., 42, 164–178,
https://doi.org/10.1657/1938-4246-42.2.164, 2010. 

Камполонго, Ф. , Карибони, Дж., и Сальтелли, А.: Эффективная схема скрининга
для анализа чувствительности больших моделей, Environ. Модель. Софтв., 22,
1509–1518, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2006.10.004, 2007. 

Карвалье, Н., Форкель, М., Хомик, М., Белларби, Дж., Юнг, М. , Мильявакка,
М., Му М., Саатчи С., Санторо М., Тернер М., Вебер У.,
Аренс Б., Бир К., Ческатти А., Рандерсон Дж. Т. и Рейхштейн М.:
Глобальная ковариация времени круговорота углерода с климатом на Земле.
экосистемы, Природа, 514, 213–217, https://doi.org/10.1038/nature13731, 2014. 

Катани Ф., Сегони С. и Фалорни Г.: Основанный на эмпирической геоморфологии
подход к пространственному прогнозированию толщины почвы в масштабе водосбора,
Водный ресурс. Res., 46, W05508, https://doi.org/10.1029/2008WR007450, 2010. 

Chadwick, K.D., Brodrick, P.G., Grant, K., Goulden, T., Henderson, А.,
Фалько Н., Уэйнрайт Х., Уильямс К. Х., Билл М., Брекхаймер И.,
Броди Э.Л., Стельцер Х., Уильямс Ч.Ф.Р., Блондер Б., Чен Дж. ,
Даффлон Б., Дамероу Дж., Хэнчер М., Хуррам А., Лэмб Дж., Лоуренс К.
Р., Маккормик М., Мусинский Дж., Пирс С., Полусса А., Гастингс Порро,
М., Скотт А., Сингх Х.В., Соренсен П.О., Варадхараджан К., Уитни Б.,
и Махер, К.: Интеграция дистанционного зондирования с воздуха и полевых кампаний для
экология и наука о системе Земли, Methods Ecol. Эволюция, 11, 1492–1508,
https://doi.org/10.1111/2041-210X.13463, 2020. 

Дитрих В.Э., Рейсс Р., Хсу М. и Монтгомери Д.Р.:
модель глубины коллювиального грунта и мелкого оползня с использованием цифровых
высотные данные, гидрол. Process., 9, 383–400, 1995. 

Эфрон, Б.: Складной нож, план начальной загрузки и другие планы повторной выборки, отредактированный
Серия региональных конференций CBMS-NSF по прикладной математике, 1982 г., Общество
по промышленной и прикладной математике (SIAM), Филадельфия, Пенсильвания, 1982. 

Фэн Ю., Кларк М., Лоуренс Д. М., Свенсон С., Бэнд Л. Э., Брантли С.
Л., Брукс П.Д., Дитрих В.Е., Флорес А., Грант Г. , Киршнер Дж.В.,
Маккей, Д. С., Макдоннелл, Дж. Дж., Милли, П. К. Д., Салливан, П. Л., Таг,
К., Аджами Х., Чейни Н., Хартманн А., Хазенберг П., Макнамара Дж.,
Пеллетье, Дж., Перкет, Дж., Рухолахнеджад-Фройнд, Э., Вагенер, Т., Зенг, X.,
Бейли Э., Бузан Дж., Хуанг М., Ливне Б., Моханти Б. П., Нейссен Б.,
Safeeq, M., Shen, C., van Verseveld, W., Volk, J. и Yamazaki, D.:
Гидрология холмов в исследованиях глобальных изменений и моделировании системы Земля,
Водный ресурс. рез., 55, 1737–1772 гг., https://doi.org/10.1029/2018WR023903, 2019. 

Фернандес, Н. Ф. и Дитрих, В. Э.: Эволюция склонов холмов за счет диффузионных
процессы: шкала времени для корректировки равновесия, Water Resour. Рез.,
33, 1307–1318, https://doi.org/10.1029/97WR00534, 1997. 

Гаскилл, Д.Л.: Геологическая карта Готического четырехугольника, округ Ганнисон,
Колорадо, https://doi.org/10.3133/gq1689, 1991. 

Гулден, Т., Хасс, Б., Броди, Э., Чедвик, К. Д., Фалько, Н., Махер, К., Уэйнрайт, Х. ., и Уильямс, К. : NEON AOP-обследование водоразделов CO Верхнего Ист-Ривер: файлы LAZ, лидарная высота поверхности, высота местности и растры высоты навеса, функция водосбора SFA [набор данных], https://doi.org/10.15485 /1617203, 2020. 

Грант, Г. Э. и Дитрих, В. Э.: Кронтье под нашими ногами, J. Chem.
Инф. Model., 53, 1689–1699, https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004, 2017. 

Hastie, R.: Проблемы для суждений и принятия решений, Annu. Преподобный Психолог.,
52, 653–683, https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.653, 2001. 

Хеймсат А. М., Дитрих В. Э., Нишиидзуми К., Финкель Р. К., Масс А.,
и National, L.L.: Функция производства почвы и равновесие ландшафта,
Природа, 388, 358–361, 1997. 

Heimsath, A.M., Chappell, J., Dietrich, W.E., Nishiizumi, K., и
Финкель, Р. К.: Производство почвы на отступающем откосе на юго-востоке.
Australia, Geology, 28, 787–790, https://doi.org/10.1130/0091-7613(2000)28<787:SPOARE>2.0.CO;2, 2000. 

Heimsath, A.M., Dietrich, W.E. , Нисиидзуми К. и Финкель Р. К.:
Стохастические процессы почвопродукции и транспорта: скорости эрозии,
топографические вариации и космогенные нуклиды в прибрежном хребте Орегона,
Земной прибой. проц. Земля., 26, 531–552, https://doi.org/10.1002/esp.209, 2001. 

Хеймсат, А.М., Фербиш, Д.Дж., и Дитрих, В.Е.: Иллюзия
диффузия: полевые данные о переносе наносов в зависимости от глубины, геология,
33, 949–952, https://doi.org/10.1130/G21868.1, 2005. 

Хеймсат, А. М., Финк, Д., и Хэнкок, Г. Р.: «Горбатое» производство почвы
функция: эрозия Земли Арнем, Австралия, прибой Земли. проц. Земельные участки.,
34, 1674–1684, https://doi.org/10.1002/esp.1859, 2009. 

Hengl, T., Heuvelink, G.B.M., and Stein, A.: Общая структура для
пространственный прогноз почвенных переменных на основе регрессионного кригинга, Geoderma,
120, 75–93, https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2003.08.018, 2004. 

Хинкли, Э.Л.С., Эбель, Б.А., Барнс, Р.Т., Андерсон, Р.С., Уильямс,
М. В. и Андерсон С. П.: Аспектный контроль движения воды на склонах холмов.
рядом с переходом от дождя к снегу на переднем хребте Колорадо, Гидрол. Процесс.,
28, 74–85, https://doi.org/10.1002/hyp.9549, 2014. 

Хаббард, С. С., Уильямс, К. Х., Агарвал, Д., Банфилд, Дж., Беллер, Х.,
Бускилл, Н., Броди, Э., Кэрролл, Р., Даффлон, Б., Двиведи, Д., Фалько, Н.,
Файбишенко Б., Максвелл Р., Нико П., Штифель К., Стельцер Х., Токунага,
Т., Тран, П.А., Уэйнрайт, Х., и Варадхараджан, К.: Ист-Ривер,
Колорадо, водораздел: испытательный полигон в горных районах для улучшения
Прогностическое понимание многомасштабной гидрологической и биогеохимической динамики,
Зона Вадозе J., 17, 180061, https://doi.org/10.2136/vzj2018.03.0061, 2018. 

Джексон, Р. Б., Лайта, К., Кроу, С. Э., Хугелиус, Г., Крамер, М. Г., и
Пиньейро, Г.: Экология почвенного углерода: пулы, уязвимости и
Биотический и абиотический контроль, Annu. Преподобный Экол. Эвол. систем, 48, 419–445,
https://doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-112414-054234, 2017.  

Джошуа Уэст, А.: Толщина зоны химического выветривания и последствия
для эрозионных и климатических факторов выветривания и для углеродного цикла
отзывы, Геология, 40, 811–814, https://doi.org/10.1130/G33041.1, 2012. 

Куриакосе С.Л., Девкота С., Росситер Д.Г. и Джеттен В.Г.: Прогноз
глубины почвы с использованием переменных окружающей среды в антропогенном ландшафте,
тематическое исследование в Западных Гатах штата Керала, Индия, CATENA, 79, 27–38,
https://doi.org/10.1016/j.catena.2009.05.005, 2009. 

Килинк, М.Ю. и Ричардсон, Е.В.: Механика эрозии почвы в результате поверхностного стока, вызванного смоделированным дождем, Hydrol. Пап., 63, доступно по адресу: http://hdl.handle.net/10217/61574 (последний доступ: октябрь 2021 г.),​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ 1973. 

Лал, А. М. В.: Сравнение производительности алгоритмов наземных потоков, J.
Гидравл. англ., 124, 342–349,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(1998)124:4(342), 1998. 

Li, M. , Foster, E.J., Le, P.V.V, Yan, Q., Stumpf , А., Хоу, Т.,
Папаниколау, А. Н.​​​​​​, Вача, К. М., Уилсон, К. Г., Ван, Дж., Кумар, П., и Филли, Т.: Новый динамический индекс влажности (DWI) предсказывает влажность почвы
стойкость и коррелирует с ключевыми показателями геохимии поверхностных почв,
Геодерма, 368, 114239, https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114239, 2020. 

Morris, MD: Факторные планы выборки для предварительных расчетов
эксперименты, Технометрия, 33, 161–174,
https://doi.org/10.1080/00401706.1991.10484804, 1991. 

Никотина Л., Тарботон Д.Г., Тесфа Т.К. и Ринальдо А.: Hydrologic
контроль равновесной глубины грунта, Water Resour. Рез., 47, W04517,
https://doi.org/10.1029/2010WR009538, 2011. 

Паттон, Н. Р., Лозе, К. А., Годси, С. Э., Кросби, Б. Т., и Сейфрид, М.
С.: Прогнозирование мощности почвы на склонах холмов, покрытых почвой, Нац. коммун., 9, 3329, https://doi.org/10.1038/s41467-018-05743-y, 2018. 

Patton, N. R., Lohse, K. A., Seyfried, M. S., Godsey, S. E., and Parsons , С.
B.: Топографический контроль органического углерода почвы на почвенно-покровных ландшафтах,
науч. Rep., 9, 6390, https://doi.org/10.1038/s41598-019-42556-5, 2019. 

Пеллетье, Дж. Д. и Расмуссен, К.: Прогностическое картирование на основе геоморфологических данных
мощности почвы в верховых водоразделах, Water Resour. Рез., 45, W09417​​​​​​​​,
https://doi.org/10.1029/2008WR007319, 2009. 

Пеллетье, Дж. Д., Бэррон-Гаффорд, Г. А., Брешерс, Д. Д., Брукс, П. Д.,
Хоровер Дж., Дурчик М., Харман С.Дж., Хаксман Т.Е., Лозе К.А.,
Лайбранд Р., Мейкснер Т., Макинтош Дж. К., Папуга С. А., Расмуссен К.,
Шаап М., Светнам Т. Л. и Троч П. А.: Коэволюция нелинейных тенденций
в растительности, почвах и топографии с видом высоты и склона: случай
исследование небесных островов южной Аризоны, J. Geophys. Рез.-Земля,
118, 741–758, https://doi.org/10.1002/jgrf.20046, 2013. 

Пеллетье, Дж. Д., Брокстон, П. Д., Хазенберг, П., Зенг, X., Троч, П. А.,
Ниу, Г. -Ю., Уильямс, З., Брунке, М.А., и Гочис, Д.: глобальная сеть с координатной сеткой.
набор данных о толщине почвы, неповрежденного реголита и мощности осадочных отложений для
региональное и глобальное моделирование земной поверхности, J. Adv. Модель. Систем Земли, 8,
41–65, https://doi.org/10.1002/2015MS000526, 2016. 

Пеллетье, Д. Д., Бэррон-Гаффорд, Г. А., Гутьеррес-Хурадо, Х., Хинкли,
Э. Л. С., Стамбуллуоглу Э., Макгуайр Л. А., Ниу Г. Ю., Поулос М. Дж.,
Расмуссен К., Ричардсон П., Светнам Т. Л. и Такер Г. Э.: Куда
ты наклоняешься? Использование вариаций профиля склона для понимания Критической зоны
процессы и обратные связи, Earth Surf. проц. Земля., 43, 1133–1154,
https://doi.org/10.1002/esp.4306, 2018 г. 

Перрон, Дж. Т.: Численные методы для нелинейных законов переноса на склонах холмов, Дж.
Геофиз. Res.-Earth, 116, F02021​​​​​​​, https://doi.org/10.1029/2010JF001801, 2011.
диффузионный перенос наносов на склонах холмов и последствия для ландшафта
морфология, водные ресурсы. рез., 35, 853–870, https://doi.org/10.1029/1998WR

0,
1999. 

Реринг, Дж. Дж., Киршнер, Дж. В., и Дитрих, У. Э.: Эволюция склонов
нелинейный транспорт, зависящий от уклона: морфология стационарного состояния и
шкалы времени установления равновесия, J. Geophys. рез.-сол. Э., 106,
16499–16513, https://doi.org/10.1029/2001JB000323, 2001. 

Реринг, Дж. Дж., Маршалл, Дж., Бут, А. М., Морт, М., и Джин, К.: Доказательства
для биотического контроля над топографией и почвообразованием, Планета Земля. науч.
Lett., 298, 183–190, https://doi.org/10.1016/j.epsl.2010.07.040, 2010. 

Shangguan, W., Hengl, T., Mendes de Jesus, J., Yuan, Х. и Дай Ю.: Картографирование
глобальная глубина коренных пород для моделирования поверхности земли, J. Adv. Модель. Земля
систем, 9, 65–88, https://doi.org/10.1002/2016MS000686, 2017. 

Тейлор, Дж. А., Джейкоб, Ф., Галлегильос, М., Прево, Л., Гикс, Н., и
Лагашери, П.: Полезность дистанционного зондирования растительности и местности.
ковариаты при различном пространственном разрешении при моделировании почвы и грунтовых вод
глубина (для цифровой почвенной картографии), Геодерма, 193–194, 83–93,
https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2012.09.009, 2013. 

Темме, А.Дж.А.М. и Ванваллегхем, Т.: LORICA – Новая модель связывания
эволюция ландшафта и почвенного профиля: анализ развития и чувствительности,
вычисл. геонаук, 90, 131–143, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2015.08.004, 2016. 

Тесфа, Т.К., Тарботон, Д.Г., Чендлер, Д.Г., и Макнамара, Дж.П.: Моделирование
глубина почвы по топографическим и земельным признакам, Water Resour. Рез.,
45, W10438​​​​​​, https://doi.org/10.1029/2008WR007474, 2009. 

Токунага Т.К., Ван Дж., Уильямс К.Х., Браун В., Хендерсон А., Ким,
Ю., Тран, А.П., Конрад, М.Е., Билл, М., Кэрролл, Р.У.Х., Донг, В., Сюй,
З., Лави А., Гилберт Б., Ромеро С., Кристенсен Дж. Н., Файбищенко Б.,
Арора Б., Сиирила-Вудберн Э. Р., Верстег Р., Раберг Дж. Х., Петерсон,
Дж. Э. и Хаббард С. С. ​​​​​​​: Распределение по глубине и времени подземных потоков и переноса на склонах холмов, вызванных таянием снега, и их вклад в поверхностные воды, водные ресурсы. Рез., 55, 9474–9499,
https://doi.org/10.1029/2019WR025093, 2019. 

Тран А. П., Ранджи Дж., Файбишенко Б., Даффлон Б. и Хаббард С. С.:
Оценка пространственно-временной изменчивости эвапотранспирации и ее
управляющие факторы в горном водоразделе, Water, 11, 243​​​​​​​​​, https://doi.org/10.3390/w11020243, 2019. 

Ванагс, К., Минасный, Б., и Макбратни, А.Б. : Динамический пенетрометр для
оценка механической стойкости грунта​​​​​​, доступно по адресу: https://www.region.org.au/au/asssi/ (последний доступ: февраль 2020​​​​​​​), 1–8 , 2004.

Ванваллегхем Т., Стокманн У., Минасный Б. и Макбратни А. Б.: A
количественная модель интеграции эволюции ландшафта и почвообразования, J. Geophys. Res.-Earth, 118, 331–347, https://doi.org/10.1029/2011JF002296, 2013. 

Wainwright, H.M., Finsterle, S., Jung, Y., Zhou, Q., and Birkholzer, J.T. :
Осмысление глобального анализа чувствительности, Comput. геонаук., 65, 84–94,
https://doi.org/10.1016/j.cageo.2013.06.006, 2014. 

Ван, Дж.