Консистенция бывает: Определения слов, поиск определений слов

Консистенция крови и изменения в ней

Главная    Блог Ижевска    Медицина. Красота    Консистенция крови и изменения в ней

Автор: Будьте здоровы! • Дата публикации: 14.12.2021

Кровь – это особая подвижная соединительная ткань организма, состоящая из жидкой среды. Она имеет жидкую форму и консистенцию. Кровь состоит из плазмы, эритроцитов, тромбоцитов и лейкоцитов. Кровь состоит на 90% из воды. Остальная часть – это белки и прочие соединения.

Жидкая кровь – одна из разновидностей болезни, связанной с лимфой. Данное получило название гемофилии. Если у человека жидкая кровь, это характеризуется нарушением ее способности к свертыванию. К внешним проявлениям относится то, что если вы совсем немного пораньтесь, кровь остановить будет проблематично. Это приведет к большой кровопотере. Также к симптомам можно отнести появление кровотечения без причины. Кровь становится жидкой из-за того, что уровень веществ, которые отвечают за процесс свертываемости, снижается. Нарушения процесса свертываемости возникают в случае нехватки белка в плазме. Причиной возникновения данной болезни чаще всего является наследственность. Жидкая кровь как болезнь чаще всего оказывает свое влияние на почки.

Состояние крови, при котором повышен уровень жиров, называется жирная кровь. Такое состояние чаще всего наблюдается у полных людей, а также у тех, кто злоупотребляет жирной и неправильной пищей. Такие нарушения в составе крови могут вызывать ряд заболеваний. Например, может развиваться атеросклероз, характеризующийся жировыми отложениями на стенках сосудов. Эти жировые отложения сужают просвет сосудов. В результате неизбежно возникновение серьезных проблем. Во избежание подобных заболеваний крови стоит тщательнее следить за питанием. Тогда можно будет предотвратить серьезные последствия.

Густая кровь в организме человека является причиной многих заболеваний. Она влияет на патологическое состояние человека, что проявляется усталостью, повышенной утомляемостью, вызывает гипертонию, варикоз, тромбоз и прочие заболевания. Густая кровь плохо снабжает организм кислородом и питательными веществами, поэтому нарушается работа внутренних органов. Причиной возникновения данной болезни может стать дефицит белков, наследственность, другие факторы, например серьезные заболевания, такие как рак крови, волчанка и другие.

Если вы заметили у себя какие-либо симптомы заболевания, заниматься самолечением в некоторых случаях не рекомендуется. Это даже опасно для жизни. Рекомендуется обратиться к врачу для проведения диагностического осмотра и профилактики.

С заботой о вашем здоровье ME-D.RU и NOVOKON.SU

Оставьте первый комментарий

Консистенция меда, примеси в нем и его кислотность — Добрый пасечник

Консистенция меда зависит от его химического состава, температуры, сроков хранения. По консистенции жидкого мёда судят о его водности и зрелости. Консистенция бывает жидкой, вязкой, очень вязкой, плотной, а также смешанной. Свежеоткачанный мёд является вязкой сиропообразной жидкостью. При дальнейшем хранении мед кристаллизуется. Консистенция меда определяется погружением шпателя в мёд при температуре 20ºС и, поднимая шпатель над раствором, смотря на характер стекания мёда. Перегретый мёд, как правило, при стекании образует ямку в емкости, куда он налит.

Если мед жидкий, то на шпателе сохраняется небольшое количество мёда. Мед стекает мелкими нитями и каплями. Жидкая консистенция специфична для таких сортов меда, как: акациевый, кипрейный, клеверный, а также для видов медов, где повышенное содержание влаги (более 21%).

Если мед имеет вязкую консистенцию, то на шпателе остаётся значительное количество мёда, при этом он стекает редкими нитями, а также вытянутыми каплями. Такой консистенцией обладает большинство видов созревшего цветочного мёда.

Если пчелиный мед обладает очень вязкий консистенцией, то на шпателе сохраняется большое количество мёда, и он стекает редкими толстыми нитями, которые не образуют отдельных капель. Очень вязкая консистенция характерна для таких сортов меда, как: вересковый, эвкалиптовый, падевый, а также бывает в период зарождения кристаллов глюкозы в процессе кристаллизации некоторых видов цветочного мёда.

При плотной консистенции шпатель погружается в мёд при помощи дополнительной силы. Это значит, что мед закристаллизовался.

Бывает смешанная консистенция меда. При этом он расслаивается на две части: внизу – выпавшие кристаллы глюкозы, которые образуют сплошной слой, а над ним мед в жидком виде. Как правило, такая консистенция бывает при кристаллизации мёда, который подвергался тепловой обработке, а также, если была фальсификации при помощи сахарного сиропа.

Бывает, что в продажу поступает мед незрелый, но при этом с признаками кристаллизации. В таких случаях, как правило, мед разделяется на два слоя: жидкий и плотный, при этом соотношение слоёв разное – плотного меньше, чем жидкого. Содержание воды в незрелом мёде выше допустимой нормы, и он является неподходящим для продажи.

Если жидкого меда на много меньше, чем плотного, то это говорит о том, что мед хранился в герметичной таре. Такой мед после перемешивания допускается к продаже.

Содержание пыльцевых примесей в мёде говорит о степени его чистоты. В цветочном меде всегда есть примеси пыльцы. Она содержится в небольших количествах, но при этом обогащает мед витаминами, белками, зольными элементами. Наличие пыльцы с определённого вида растения является подтверждением ботанического происхождения меда. Для того, чтобы определить ботаническое происхождение меда необходимо, чтобы процентное содержание цветочной пыльцы было не ниже: у лавандового меда – 10%; шалфейного мед – 20%; у акациевого, верескового, гречишного, клеверного, липового, люцернового, рапсового, цитрусового медов – 30%; подсолнечникого – 35%; каштанового, эспарцетового – 45%.

Механические примеси делятся на: естественные желательные (пыльца растений), нежелательные (трупы или части пчёл, кусочки сот, личинки), посторонние (пыль, зола, кусочки различных материалов и др.). Примеси могут быть видимыми и невидимыми.

Если в меде находятся такие примеси, как: трупы пчёл и их части, личинки, остатки сот, необходимо провести очистку перед выставлением его на продажу. Если мед загрязнен посторонними частицами (пыль, зола, щепки, песок, волос и т.д.) его до продажи не допускают.

При органолептической оценке меда проверяется наличие в нем пены и признаков брожения. Брожение, как правило, возникает в незрелом меде, так как содержание воды достигает 22% и выше. Такой состав благоприятен для развития дрожжей, которые всегда содержатся в меде. Брожение проходит с появлением в меде большого количества пузырьков углекислого газа, при этом появляется кислый запах и вкус.

Мед, который содержит 20% свободной воды, не подвергается брожению. Оптимальная температура брожения меда является 14 – 20%. Забродивший мед не подходит для продажи.

Физико-химические показатели качества меда позволяют дать более точную характеристику его состава и свойств, но для проведения физико-химических исследований требуются специальные приборы и оборудование. Такие показатели определяют в лабораториях ветеринарных и санитарных служб, в лабораториях по сертификации, а также других организациях.

Порядок определения стандартных физико-химических показателей качества меда описан в действующем ГОСТе 19792-87.

В повседневной практике, как правило, используют относительно простые определения показателей качества мёда. Из физико-химических показателей определяют влажность, содержание сахарозы и восстанавливающих сахаров, диастазное число, содержание оксиметилфурфурола и др.

По содержанию воды в меде определяют его зрелость. Зрелый мед обладает влажностью не более 20%, при этом кристаллизуется в однородную массу. Зрелый мед может долго храниться без утраты полезных свойств, при условии правильного хранения мёда. Незрелый мед часто начинает бродить.

Максимально допустимая ГОСТом влажность меда – 21% (для промышленной переработки – 25%) – выше той, которую имеет зрелый мед. Этот нюанс вызван тем, что в таких регионах России, как: Сибирь и на Дальний Восток, мед бывает с влажностью 21-22% и выше.

Влажность меда определяется рефрактометрическим методом (ГОСТ 19792-87), а также по плотности меда или его водного раствора.

Содержание сахарозы характеризует мед с точки зрения его зрелости, уровня качества, а также может быть одним из показателей ботанического происхождения меда. Повышенное содержание сахарозы может способствовать реализации недостаточно зрелого меда или фальсифицированного сахаром.

По содержанию редуцирующих сахаров (глюкозы, фруктозы и др.) существует предельная минимальная норма. Восстанавливающие (редуцирующие) сахара образуются в меде из сахарозы и накапливаются в процессе созревания. Этот показатель также характеризует степень зрелости и степень качества меда.

Содержание оксиметилфурфурола определяет натурален ли мед, а также степень сохранности его природных качеств и, соответственно полезных качеств мёда. Стандартом предусмотрена качественная реакция на оксиметилфурфурол. Она должна быть отрицательная, а количественное её содержание нормируется, не более 25 мг/кг меда.

Общая кислотность меда определяется при прохождении ветсанэкспертизы. Повышенное содержание кислот говорит о закисление меда или же указывает на искусственную инверсию сахарозы в присутствии кислот (искусственный мед). Пониженная кислотность может быть следствием фальсификации меда при помощи сахарного сиропа, крахмала или говорить о том, что была переработка пчёлами сахарного сиропа (сахарный мед) и др.

Почему постоянство значит больше, чем интенсивность

Когда дело доходит до доверия, есть одна простая вещь, которую мы склонны недооценивать: важность последовательности.

Моя дорогая Нана, которая умерла несколько лет назад, звонила маме каждый божий день ровно в 8 утра. Она просто говорила: «Я просто хотела сказать, что люблю тебя, и пожелать тебе прекрасного дня». Ее выходным сигналом всегда было: «Тебе что-нибудь нужно?» Их звонки обычно длились меньше минуты.

Спроси мою маму, чего ей больше всего не хватает в маме — это звонки. Что-то маленькое, но последовательное, что происходило в ее жизни каждый день. Консистенция глубоко успокаивает.

Маленькие, позитивные вещи, которые происходят постоянно, значат для людей гораздо больше, чем большие дела, которые случаются время от времени.

Последовательные действия и поведение становятся ритмом в отношениях. Это позволяет людям узнать, где они находятся: чего они могут ожидать от вас и чего вы ожидаете от них (см. предыдущую статью «Переосмысление ожиданий»). Это стабилизирующая сила.

Но мы часто принимаем постоянство как должное. Мы не ценим, насколько это укрепляет и обосновывает нашу личную и профессиональную жизнь, и это часто затмевается интенсивность .

Одна из проблем заключается в том, что мы, как общество, склонны придавать большое значение крупным жестам.

Проводите выездные или учебные дни для руководства. Мне посчастливилось выступать на многих. Я всегда в курсе, сколько времени и вложений вливается в один-два дня. Лидеры появляются, делятся видением и дают грандиозные обещания. Насколько хорошо последующая работа?

Раньше у меня был босс, который постоянно колебался, на чем нам следует сосредоточиться. В некоторые дни он появлялся с огромной сосредоточенностью и стремлением добиться цели. Потом он буквально пропадал на несколько дней. А потом вернуться снова с интенсивным удовольствием. Он добился результатов, но это было утомительно и дезориентировало его команду.

Извинения компании — еще один отличный пример. Раздаются фанфары в СМИ. Начата масштабная коммуникационная кампания. В том, чтобы сожалеть, много напряжения. Но что происходит постоянно с течением времени, что гарантирует, что это не повторится снова?

Интенсивность часто используется для «грима» или сокрытия непоследовательности. Интенсивность делает хорошую приманку. Но для доверия это не очень хорошо.

Как ощущается непоследовательность?

Сбивает с толку, расстраивает и полностью дезориентирует.

Я живу в Великобритании, и руководство правительства во время нынешней пандемии было ужасно непоследовательным.

‘Маски ничего не делают’ — ‘Если вы не носите маску, вам грозит штраф’

‘Возвращайтесь к работе’ — ‘Не возвращайтесь к работе’

‘Проверяйте, проверяйте, проверяйте’ — ‘ Тестирование мало что делает, чтобы остановить вирус

Политика Covid-19 совершила разрушительный разворот. Решения кажутся случайными, реакционными, лишенными последовательности и практичности.

Как восполнить непоследовательность нашего лидера? Крупные пресс-конференции с «невероятными обещаниями», которые моментально захватывают заголовки.

Джеймс Клир, автор книги «Атомные привычки», блестяще выразился:

«Интенсивность делает хорошую историю. Последовательность способствует прогрессу».

Большинство из нас грешат непоследовательностью здесь и там. Если вы посмотрите на приведенный ниже список и обнаружите, что чаще отмечаете справа, чем слева, подумайте, когда и почему это происходит.

Я знаю, вы можете подумать: «Это звучит так очевидно». Но именно так мы завоевываем доверие: маленькими последовательными действиями, повторяемыми изо дня в день. Прямо как телефонный звонок моей бабушки.

Вопрос к вам: В чем бы вы хотели стать более последовательным в своей жизни? И какое небольшое действие вы могли бы предпринять, чтобы начать вносить изменения?

Согрейтесь и будьте в безопасности,

Рэйчел

Если вам понравился этот информационный бюллетень, расскажите другу или коллеге о Rethink.

Поделиться на Twitter , Facebook или LinkedIn .

Чтобы узнать, почему доверие имеет значение, ознакомьтесь с моим новым обучающим курсом LinkedIn — теперь бесплатно для всех пользователей LinkedIn.

Объяснение моделей согласованности

В распределенной системе окончательная согласованность дает слабую гарантию того, что обновления данных в конечном итоге будут отражены на всех узлах. Однако недостатком конечной согласованности является то, что клиенты потенциально могут наблюдать неудобные промежуточные состояния. Например, добавление чисел к клиенту может привести к таким состояниям, как [10], [10,13], [10,12,13].

Следовательно, нам нужны более сильные гарантии согласованности, о которых легче рассуждать. Эти модели непротиворечивости обеспечивают различную степень гарантий непротиворечивости. Однако не всегда возможно обеспечить самую сильную гарантию согласованности. Обычно приходится жертвовать согласованностью ради доступности и устойчивости разделов (теорема CAP). Многие материалы здесь приписываются профессору Кену Макмиллану.

Глобальная согласованность

Наиболее примитивным понятием согласованности является глобальная согласованность . Это означает, что у нас есть некоторая история событий, которая полностью упорядочена.

Это (глобально) согласованность, если она соответствует предполагаемой последовательной семантике событий.

– Kenneth McMillan

В качестве примера возьмем чтение/запись. У нас есть последовательность операций записи в одну и ту же ячейку памяти \(12\) с разными временными метками, и мы хотим прочитать значения из этой ячейки:

\[
\texttt{запись}(0, 12, 2) \rightarrow \texttt{запись}(1, 12, 3) \rightarrow \texttt{чтение}(2, 12, 3)
\]

Если у нас есть глобальная согласованность, каждое чтение в данной ячейке памяти \(x\) будет возвращать самое последнее записанное значение в \(x\).

На самом деле реализовать глобальные часы в распределенной системе невозможно. Следовательно, ни один узел не может отслеживать всю историю упорядоченных событий, что затрудняет реализацию глобальной согласованности.

Линеаризуемость

По сути, линеаризуемость — это приближение к глобальной согласованности. Разница в том, что линеаризуемость основана на логическом времени , а не на физическом времени, используемом в глобальной согласованности. Это означает, что нам все равно, в каком порядке событие происходит физически. Мы просто хотим, чтобы порядок событий соответствовал тому, что мы знаем о времени, а то, что мы знаем о времени, основано на причинности .

Линеаризуемость имеет два предположения:

• У клиентов нет общих часов, но они могут отправлять сообщения друг другу. Другими словами, мы хотим создать иллюзию глобальной согласованности посредством причинно-следственной связи.
• Если событие \(e_1\) заканчивается до начала другого события \(e_2\) в физическом времени, тогда \(e_1\) происходит раньше \(e_2\). Мы определяем отношение произойдет до как \(hb(e_1, e_2)\). Проще говоря, можем ли мы предположить причинную связь между двумя событиями?

В качестве примера рассмотрим следующий сценарий. Мы можем сказать, что \(hb(e_1, e_2)\) выполняется, потому что мы можем установить причинно-следственную связь между этими двумя событиями. Мы можем предположить, что \(P_1\) отправил сообщение \(m_1\) в \(P_2\), что вызвало выполнение \(e_2\).

Вот еще один пример. Здесь мы не можем установить причинно-следственную связь между \(e_1\) и \(e_2\), потому что мы не можем предположить, что \(m_1\) вызвало выполнение \(e_2\)

Сказать набор событий , обозначаемый как \(E\), является линеаризуемым , должны выполняться следующие условия:

• Существует полный порядок \(<_{lin}\) по событиям \(E\) s.t.
  • \((E,\ <_{lin})\) является глобально непротиворечивым.
  • \(hb(e_1, e_2) \rightarrow e_1 <_{lin} e_2\)

Другими словами, набор событий \(E\) линеаризуем, если он соблюдает отношение «произошло до» и полностью упорядочен.

Давайте рассмотрим один пример. Предположим, у нас есть два процесса \(P_1\) и \(P_2\). \(P_1\) записывает 1 в ячейку 0, а затем читает из 0 и получает 1. \(P_2\) записывает 2 в ячейку 0 до того, как \(P_1\) закончит запись.

Эти события линеаризуемы. Мы можем заказать эти три события как:

\[
\texttt{запись}(1, 0, 2) \rightarrow \texttt{запись}(0, 0, 1) \rightarrow \texttt{чтение}(0, 0, 1)
\]

Мы знаем, что \(\texttt{write}(0, 0, 1)\) происходит до \(\texttt{read}(0, 0, 1)\). Чтение получает самое последнее записанное значение (не физического времени, а причинно-следственной связи), удовлетворяющее глобальной согласованности. Следовательно, эти события линеаризуемы.

Вот еще один пример, показывающий события, которые не поддаются линеаризации.

Как бы вы ни расположили эти четыре события, всегда будет противоречие. Например, \(rd(0,0,1)\) стоит после \(wr(1,0,2)\) и \(wr(0,0,1)\). Чтобы удовлетворить требование глобальной согласованности (чтение последнего записанного значения), мы должны упорядочить эти три события как 9.0003

\[
wr(1,0,2) \стрелка вправо wr(0,0,1)\стрелка вправо rd(0,0,1)\стрелка вправо\ ?
\]

Однако \(wr(0,0,1)\) предшествует \(rd(1,0,2)\), поэтому \(rd(1,0,2)\) нужно ставить после \(wr(0,0,1)\), но в этом случае самым последним записанным значением будет 1, а прочитать значение 2 будет невозможно, что нарушит глобальную согласованность.

Точки фиксации

Другой и, возможно, более простой способ представить линеаризуемость — использовать точки фиксации. Мы говорим, что набор событий \(E\) линеаризуем, если каждому событию может быть назначено физическое время фиксации \(t_e\), такое что:

• \(t_e\) происходит во время выполнения события \(e\).
• \((E,\lt _{lin})\) является глобально непротиворечивым, где \(e < _{lin}\ d\) тогда и только тогда, когда \(t_e < t_d\)

На следующем рисунке представлен сценарий где мы устанавливаем три точки фиксации на три операции записи/чтения.

Мы знаем, что эти события линеаризуемы, потому что три точки фиксации, которые мы выбрали, соответствуют отношению \(\lt_{\textrm{lin}}\). Точка фиксации \(wr(0,0,1)\) устанавливается после точки фиксации для \(wr(1,0,2)\), и мы знаем, что \(wr(1,0,2)< _{ lin}wr(0,0,1)\).

Последовательная непротиворечивость

Мы можем еще больше ослабить требование линеаризуемости, что приведет нас к последовательной непротиворечивости. Последовательная непротиворечивость (Лэмпорт) основана на несколько иных предположениях по сравнению с линеаризуемостью:

• Предположим, что клиенты не отправляют сообщения друг другу
• \(hb _{sc}(e_1, e_2)\) выполняется только в том случае, если \(e _1\) выполняется до \(e _2\) в том же процессе .

Эти предположения указывают на то, что каждый процесс не знает относительный порядок операций, происходящих в других процессах. Таким образом, у нас нет дуги «происходит до» между процессами.

Возьмем следующий пример:

Мы знаем, что эти события соответствуют последовательной согласованности в следующем порядке. Причина в том, что мы не можем сказать, что \(hb_{sc}(wr(0,0,1), wr(1, 0, 2))\) должно выполняться. Этот пример нельзя линеаризовать, потому что \(wr(0,0,1)\) предшествует \(wr(1,0,2)\).

\[
wr(1, 0, 2) \rightarrow wr(0,0,1) \rightarrow rd(0,0,1)
\]

Возьмем другой пример, который не является последовательным:

Чтобы выражение \(rd(0,0,2)\) было истинным, должно быть, что \(hb_{sc}(wr(0,0,1), wr(1,0 ,2))\) выполняется; чтобы \(rd(1,0,1)\) было истинным, должно быть, чтобы выполнялось \(hb_{sc}(wr(1,0,2), wr(0,0,1))\). Теперь у нас есть круг упорядочивающих ограничений, что приводит к противоречию.

Причинная непротиворечивость

Причинно-следственная непротиворечивость — еще более слабая модель непротиворечивости по сравнению с последовательной непротиворечивостью. Однако, в отличие от всех моделей согласованности, которые мы обсуждали ранее, причинно-следственная согласованность применима только к операциям чтения/записи. В модели причинно-следственной согласованности мы определяем причинно-следственный порядок для этих операций чтения/записи, так что операции чтения должны видеть записи для соблюдения причинно-следственной связи.

Точно, мы определяем карту чтения из, обозначаемую как \(RF\). \(RF\) события чтения \(e\) будет производить операцию записи, которая дала мне значение чтения (будет неоднозначность, если две записи записывают одно и то же значение). Например, \(RF(rd(1,0,2))\) даст значение \(2\), равное значению, записанному операцией записи \(wr(0,0,2)\ ). Обозначая \(RF\) формально:

\[
RF(rd(p,a,v)) = wr(p’,a’,v’) \стрелка вправо a=a’ \land v = v’
\]

Кроме того, \(hb_{RF}\) является наименьшим транзитивным отношением, таким что:

• \(hb_{SC}(e, e’) \rightarrow hb_{RF}(e,e’)\)
• \(RF(e’) = e \rightarrow hb_{RF}(e,e ‘)\). Это означает, что тот, кто дал мне значение, должен произойти до меня, что представляет понятие причинности.

Мы говорим, что множество событий \(E\) причинно-непротиворечиво, если существует карта \(RF\) для \(E\), такая что:

• Для всех чтений \(e\in E\) , не существует такой записи \(e’ \in E\), что \(hb_{RF}(RF(e),e’)\) и \(hb_{RF}(e’,e)\) имеют тот же адрес.

Проще говоря, это говорит о том, что если операция записи \(e\) заставляет нас читать значение \(x\), не может быть, чтобы была другая операция записи \(e’\), которая происходит после \(e\) и записывает некоторое значение по тому же адресу. Потому что если есть такая операция записи, то \(RF\) произведет операцию записи \(e’\) вместо \(e\).

Возьмем предыдущий пример:

Эти события причинно-следственны, потому что \(RF(rd(0,0,1)) = wr(0,0,1)\) и \ (RF(rd(1,0,2)) = wr(1,0,2)\). Таким образом, \(hb_{RF}(wr(0,0,1), rd(0,0,1))\) и \(hb_{RF}(wr(1,0,2), rd(1, 0,2))\). Мы также знаем, что не можем сказать \(hb _{SC}(wr(0,0,1), wr(1,0,2))\), потому что последовательная согласованность предполагает отсутствие связи между процессами. Следовательно, \(hb _{RF}(wr(0,0,1), wr(1,0,2))\) не выполняется, и мы можем с уверенностью сказать, что эти события каузально непротиворечивы.

Давайте рассмотрим другой пример:

Это потому, что \(RF(rd(2,0,3)) = wr(0,0,3)\). Однако есть операция записи \(wr(0,0,1)\), происходящая после \(wr(0,0,3)\), которая записывает 1 в ячейку 0. Следовательно, этого не может быть \( wr(0,0,3)\) вызывает \(rd(2,0,3)\), потому что \(wr(0,0,1)\) мешает и создает противоречие. Самый простой способ определить, является ли набор событий причинно-следственным, состоит в том, чтобы увидеть, существует ли круг зависимостей .0102 .

Строгая согласованность S3

Модель согласованности, широко используемая в производственных системах, — это согласованность S3, используемая в сервисе хранения Amazon S3. Модели согласованности S3 выполняются:

• если \(hb(w_1, w_2)\) и \(hb(w_2, r)\), то \(RF(r) \neq w_1\)
• Два чтения должны быть согласованы по порядку пишет что происходит раньше и читает.

Вот пример, который каузально согласован, но не согласован с S3:

Причина в том, что \(rd(1,0,2)\) видит параметры записи как \(wr(0,0,1) \rightarrow wr(1,0,2)\) и \(rd(0, 0,1)\) видит \(wr(1,0,2)\стрелка вправо wr(0,0,1)\).

Однако, с небольшими корректировками примера, мы имеем согласованность S3.

Причина в том, что \(hb(wr(1,0,2),rd(0,0,2)\) не выполняется. Таким образом, даже если \(rd(1 ,0,2)\) видит параметры записи как \(wr(0,0,1) \rightarrow wr(1,0,2)\) и \(rd(0,0,1)\) видит \(wr (1,0,2)\rightarrow wr(0,0,1)\), только \(wr(0,0,1)\) происходит перед обоими операциями чтения, таким образом, порядок операций записи будет согласован.