Газ торф: Торфяной газ | это… Что такое Торфяной газ?

Содержание

5. Газ, торф, уголь

Материалы для скачивания

dwnld_solid

File

3.48 МБ

Конспект для ученика

dwnld_solid

File

47.73 КБ

Рабочий материал

dwnld_solid

Рисунки и фотографии

добыча природного газа

природный газ на карте

карта — природный газ

газовая заправка

электростанция

газ идет в дома

газовая плита

утечка газа — открыть окна

утечка газа — правила

сфагнум

торф на карте

карта — торф

образование угля

каменный уголь

карта — каменный уголь

бурый уголь

карта — бурый уголь

вагон угля

посёлок зимой

корабль

тролейбус

карта — нефть, газ, уголь, торф

добыча природного газа

природный газ на карте

карта — природный газ

газовая заправка

электростанция

газ идет в дома

газовая плита

утечка газа — открыть окна

утечка газа — правила

сфагнум

торф на карте

карта — торф

образование угля

каменный уголь

карта — каменный уголь

бурый уголь

карта — бурый уголь

вагон угля

посёлок зимой

корабль

тролейбус

карта — нефть, газ, уголь, торф

Нефть и газ, уголь и торф Грузии — Общество

Грузия Грузия — индустриально-аграрная республика с развитой промышленностью и многоотраслевым сельским хозяйством.

В структуре национального дохода республики в период СССР доля промышленности составляла около 50%, аграрного сектора — 18%, строительства — 11%, транспорта и связи — 3%, других отраслей промышленности — 18%.

В структуре топливно-энергетического баланса нефть, попутный газ и уголь составляли 38 %.

Электроэнергетика была представлена 56 гидроэлектростанциями (ГЭС), с уникальной Ингури ГЭС мощностью 1,3 млн кВт, с арочной плотиной высотой 270 м, и работающими на угле и газе тепловыми электростанциями (ТЭС), с крупнейшей Тбилисской ГРЭС.

Мощность всех электростанций составляла 4,1 млн кВт, в тч ГЭС 2,6 млн кВт.

Производство электроэнергии 15,1 млрд кВт*ч, в тч на ГЭС 7,1 млрд. кВт*ч.

На территории Грузии представлены фрагменты главных геотектонических единиц Кавказа: герцинско-альпийская складчатая система Большого Кавказа на севере, Закавказский срединный массив в центральной части и дугообразныймегантиклинорий Малого Кавказа на юге, включающий разновозрастные и гетерогенные геолого-структурные элементы.

В грузинской части Большого Кавказа выделяются унаследованная байкало-герцинскаягеоантиклиналь главного хребта с крупными выходами древнего гранитно-метаморфического фундамента игеосинклиналь южного склона, расчленяемая на более мелкие структурно-формационные зоны.

С прерывистым процессом тектономагматического развития Большого Кавказа в альпийском этапе связываются малые интрузии гранитоидов батского и неогенового возрастов.

Геосинклинальное развитие южнго склона Большого Кавказа, начавшееся в герцинском цикле, продолжалось в раннеальпийском (киммерийском), в результате чего накопились мощные (5-7 км) аргиллитовые и песчано-граувакковые толщи лейаса, местами также и средней юры, метаморфизованные до фации аспидных сланцев. В байосском веке трог геосинклинального прогиба сместился к югу по отношению к осевой линии сланцевой геосинклинали.

В западной Грузии в байосе сформировалась мощная (до 3 км) толща, сложенная авгитовыми и диабазовымипорфиритами, спилитами, туфами, известная под названием порфиритовой свиты.

Область ее распространения в геосинклинали южного склона представляет собой верхний структурный этаж, выделяемый в качестве Гагрско-Джавской структурно-формационной подзоны.

В байосе в погружение был вовлечен также периферический блок Закавказского срединного массива — Окрибско-Сачхерская подзона. На контакте геосинклинали Большого Кавказа с Закавказским срединным массивом и на самом массиве в обособленных лагунно-дельтовых бассейнах в батский век формировались угленосные толщи Бзыбского, Ткварчельского, Маганского, Гелатского, Ткибульского и Шаорского каменноугольных месторождений.

В поздней юре местами происходило осаждение сравнительно маломощных пестро-цветных моласс или образование рифогенныхизвестняков, а с раннего мела установился квазиплатформенный режим. Исключением является Местийско-Тианетская флишевая зона южного склона Большого Кавказа, ограниченная глубинными разломами и наложенная под острым углом на раннесреднеюрский прогиб.

В ее пределах от поздней юры до эоцена включительно накапливались ритмические флишоидные карбонатные и терригенные отложения. В олигоцене начались надвиги складчатой системы Большого Кавказа на Закавказский срединный массив, который в пределах территории Грузии традиционно называется Грузинской глыбой.

Закавказский срединный массив рассечен глубинными разломами, обусловливающими его мозаичное строение.

Наиболее поднятая часть Грузинской глыбы — Дзирульский кристаллической массив, где выступает на поверхность древнее гранитно-метаморфическое ядро.

В субплатформенных структурах мезокайнозойского осадочного чехла важная роль принадлежит депрессиям, сложенным марганценосной песчано-силицитовой формацией олигоцена.

К востоку и западу от Дзирульской зоны поднятия располагаются Куринская и Колхидская межгорные впадины, сложенные неоген-четвертичными молассами.

Межгорные впадины осложнены брахиморфной складчатостью палеогеновых (иногда и верхнемеловых) отложений, с которыми связаны нефтегазоносные структуры Колхидского, Гурийского, Картлийского, Притбилисского и Кахетинского районов.

Южная часть Закавказского срединного массива испытала в позднем мезозое и кайнозое регенерацию геосинклинального режима.

К меловым и палеогеновым прогибам относятся Аджаро-Триалетская, Болнисская (Болнисско-Кировабадская) и Сакирская (Сакирско-Лорийская) структурно-формационные зоны, принадлежащие к мегантиклинорию Малого Кавказа.

Устойчивый тектонический блок выделяется под названием Артвино-Болнисской глыбы; в ее пределах имеются горстообразные выступы древнего фундамента — Храмский и Локский массивы.

Аджаро-Триалетская складчатая зона протягивается в широтном направлении от Черного моря до правобережья реки Иори, где погружается под молассы.

Фундамент зоны не вскрыт; древнейшие в ее пределах карбонатные и вулканогенно-терригенные образования относятся к апту.

Наиболее интенсивное прогибание, сопровождаемое подводным вулканизмом, происходило в среднем эоцене.

Нефть.

Нефтяные площади Грузии приурочены к межгорным прогибамсрединного массива (Колхидский и Южно-Кахетинский нефтегазоносные районы) икраевым прогибам Аджаро-Триалетской складчатой зоны (Гурийский и Притбилисский районы).

Промышленная нефтеносность связана с отложениями от верхнего мела до плиоцена.

Притбилисский нефтегазоносный район представлен месторождениями Самгори-Патардзеули, Норио, Сацхениси, Телети, Южный купол Самгори.

Залежи нефти на месторождениях Норио и Сацхениси пластовые, сводовые, тектонически экранированные, с режимом растворенного газа.

Коллектор гранулярный.

Глубина залегания продуктивных горизонтов 350-1500 м.

Месторождения Самгори-Патардзеули, Телети и Южный купол Самгори приурочены к отложениям среднего эоцена. Коллектор порово-трещинный. Залежи нефти массивные, водоплавающие.

Глубина залегания продуктивного горизонта соответственно 2800, 420-1260 и 2400 м.

Плотность нефти в районе 820-885 кг/м3, содержание серы 0,2-0,3%.

В Южно-Кахетинском нефтегазоносном районе расположены месторождения Тарибана, Патара-Шираки и Мирзаани, приуроченные к отложениям ширакской свиты (мэотиспонт).

Залежи нефти пластовые, сводовые, тектонически экранированные и литологически ограниченные.

Глубина залегания продуктивных горизонтов 300-2600 м.

Коллектор поровый.

Плотность нефти 850-885 кг/м3, содержание серы 0,2 и 0,35%.

В Гурийском районе расположены месторождения Супса и Шромисубани-Цкалцминда.

Нефтеносность приурочена к отложениям нижнего сармата и мэотиса.

Залежи нефти пластовые, сводовые, тектонически экранированные и литологически ограниченные, коллектор поровый.

Глубина залегания продуктивных горизонтов 300-3500 м.

Плотность нефти 915-930 кг/м3, содержание серы 0,4-0,7%.

В Колхидском нефтегазоносном районе расположено месторождение нефти — Восточное Чаладиди.

Залежь массивная, приурочена к отложениям верхнего мела.

Коллектор трещинный. Глубина залегания продуктивного пласта 2200 м.

Плотность нефти 885 кг/м3, содержание серы 0,5%.

Каменный уголь.

Связан с батской эпиконтинентальной угленосной толщей, прерывистой полосой протягивающейся по периферии геосинклинально-складчатой системы южного склона Большого Кавказа и развитой также в Окрибско-Сачхерском блоке Грузинской глыбы.

Промышленное значение в пределах геосинклинали имеет Ткварчельское месторождение, а на глыбе — Ткибули-Шабрское месторождение, приуроченные к обособленным бассейнам угленакопления.

Между ними в указанной полосе известны непромышленные Маганское и Гелатское месторождения, а к северо-западу от Ткварчельского — Бзыбское месторождение.

Основные запасы каменного угля были сосредоточены на Ткибули-Шаорском месторождении (310 млн т, на тот период).

Мощность пологозалегающей угольной толщи около 60 м, угол падения 10-45°; в западной части месторождения (Ткибульской) она обнажается на поверхности, а в восточной (Шаорской) части перекрыта отложениями верхней юры и мела и вскрывается на глубинах 800-1200 м.

В центральной части разреза угольной толщи залегает сложно построенный пласт Толстый, подразделяемый на более тонкие рабочие пласты и слои, труднокоррелируемые между отдельными участками.

Мощность рабочих пластов до 12 м.

Угли в основном клареновые, газовые, самостоятельно не коксуются, но в смеси с Ткварчельскими углями дают металлургический кокс.

Ткварчельское месторождение коксующихся углей почти отработано (разведанные запасы на тот период составляли около 20 млн т).

Угленосная толща залегает на порфиритовой свите байоса в форме 6 обособленных площадей; выделяется до 9 угольных пластов, из которых наиболее угленасыщенным был нижний пласт 1.

Его мощность — от 2- 12 м; максимальная глубина залегания 500 м, угол падения 5-70°.

Прогнозные ресурсы по Ткварчельскому месторождению ыли незначительны.

Бурый уголь.

В промышленных масштабах был известен в Ахалцихском бассейне, расположенном в тектонической депрессии в южной части Аджаро-Триалетской складчатой зоны.

К песчано-глинистым отложениям верхнего олигоцена приурочена продуктивная толща общей мощностью до 180 м, в которой выделяются 5 угольных пластов сложного строения.

Рабочими пластами были 2 сближенных крутопадающих (угол падения до 45°) пласта мощностью до 6 м, в них содержится несколько слоев угля, обладающих выдержанными показателями мощности и зольности на протяжении 200-800 м и более. Угли гумусовые,бурые, высокозольные (в среднем 45%), теплотворная способность до 6,475 МДж.

Разведанные запасы на тот период 70 млн т.

Торф.

Месторождения приурочены главным образом к антропогеновым отложениям Колхидской низменности на побережье Черного моря, в районах Анаклиа, Поти, Ланчхути.

Изучено около 50 месторождений общей площадью свыше 17 тысяч га, из них 13 было сравнительно крупных торфяников площадью 100-5000 га, содержащих свыше 80% всех балансовых запасов, на тот период равных 63,6 млн т .

Были разведаны ряд мелких торфяных месторождений в горных районах Грузии, связанных с речными и озерными отложениями, выходами ключей.

Торф как топливо — совместное использование экологических сценариев и экспериментов…: Эпидемиология

ISEE/ISEA 2006 Приложение к тезисам конференции: Тезисы симпозиума: Тезисы

Orru, H ^*†

Информация об авторе

*Кафедра общественного здравоохранения Тартуского университета, Тарту. † Кафедра общественного здравоохранения и клинической медицины Университета Умео, Умео.

Эпидемиология:
Ноябрь 2006 г. — Том 17 — Выпуск 6 — стр. S499

Бесплатно

Р-710

Различные виды топлива производят большее или меньшее количество выхлопных газов на произведенную силовую установку. Поскольку торф будет более широко использоваться для централизованного теплоснабжения в Тарту (Эстония), для надлежащего управления необходимо определить потенциальное воздействие на здоровье. При переходе от современного газового отопления к сжиганию торфа увеличатся выбросы выхлопных газов, и более 100 000 человек подвергнутся большему риску для здоровья.

Для оценки воздействия на здоровье, связанного с использованием торфа, образцы торфа были взяты с наших полей по добыче торфа и сопоставлены с торфом, используемым в других странах. Оказалось, что содержание микроэлементов в потенциальном топливном торфе было ниже среднего. По данным, выбросы PM _{0″> 10} , SO ₂ , NO _x , CO были рассчитаны и их рассеивание в городе Тарту было смоделировано с помощью программного обеспечения AEROPOL. Также использовались существующие данные мониторинга проекта ECRHS II и мониторинга воздуха городской администрации Тарту. Смоделированные уровни загрязнителей воздуха, таких как PM ₁₀ , SO ₂ , в целом были ниже официальных пределов AQ Эстонии для наружного воздуха и ниже уровней, измеренных в большинстве крупных городов Европы.

ВОЗ разработала AirQ 2.2.3. программное обеспечение использовалось для оценки воздействия на здоровье. Оказалось, что расчетное количество лет потенциальной жизни, потерянных из-за PM ₁₀ Выбросы от сжигания торфа составляет менее 50 в год на население Тарту (около 100 000 жителей). Это более чем в 20 раз меньше, чем от других источников загрязнения воздуха. Но эпидемиологические исследования показали, что последствия для здоровья возникают и при концентрациях загрязняющих веществ в атмосферном воздухе ниже официальных пределов. Тем не менее, это исследование показало, что выбросы выхлопных газов при усиленном отоплении с помощью торфа в Тарту будут небольшим источником по сравнению с загрязнением воздуха от транспорта и небольших каминов. Предпочтение следует отдавать центральному отоплению из-за более низких выбросов на единицу топлива и лучшего рассеивания, чем при индивидуальном отоплении домов.

Однако это исследование также показало, что концентрации загрязняющих веществ представляют потенциальный риск для здоровья человека, и поэтому необходимо проводить тщательный мониторинг. Кроме того, более широкое информирование на основе научных знаний о концентрациях загрязняющих веществ и потенциальном воздействии на здоровье принесет пользу населению, поскольку оно будет более склонно менять свое поведение в сторону более экологически безопасного образа жизни.

Моделирование сети пор как новый инструмент для определения коэффициента диффузии газа в торфе

Абдалла, М., Гастингс, А., Труу, Дж., Эспенберг, М., Мандер, Ю., и Смит,
П.: Выбросы метана из северных торфяников: обзор управления
воздействия и последствия для будущих вариантов управления, Ecol. Эволюция, 6,
7080–7102, https://doi.org/10.1002/ece3.2469, 2016. a, b

Акаике, Х.: Новый взгляд на идентификацию статистической модели, IEEE T.
Автомат. Контр., 19, 716–723, https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705, 1974. a

Баккер, Дж. В. и Хиддинг, А.: Влияние структуры почвы и содержания воздуха
о диффузии газов в почвах, Neth. Дж. Агр. наук, 18, 37–48,
https://doi.org/10.18174/njas.v18i1.17354, 1970. a

Болл, Б. К. и Смит, К. А.: Движение газа и пористость, заполненная воздухом, в: Почва.
и анализ окружающей среды: физические методы, 2-е изд., под редакцией: Смит,
К. А. и Маллинз, К. Э. , 499–538, Марсель Деккер, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, ISBN
978-0-8247-0414-8, 2001. a

Бевен, К. и Германн, П.: Макропоры и поток воды в почвах, Water Resour.
Рез., 18, 1311–1325, https://doi.org/10.1029/WR018i005p01311, 1982. a

Благодатский С. и Смит П.: Почвенная физика встречается с почвенной биологией: на пути к лучшему
механистическое прогнозирование выбросов парниковых газов из почвы, Soil Biol.
Biochem., 47, 78–92, https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2011.12.015, 2012. a, b

Бланд, Дж. М. и Альтман, Д. Г.: Соглашение об измерениях в сравнении методов
исследования, стат. Методы мед. рез., 8, 135–160,
https://doi.org/10.1177/096228029

0204, 1999. a

Блант, М. Дж., Джексон, М. Д., Пири, М., и Валватне, П. Х.: Подробная физика,
возможности прогнозирования и макроскопические последствия для моделей поровой сети
многофазного потока, доп. Водный Ресурс., 25, 1069–1089,
https://doi.org/10.1016/S0309-1708(02)00049-0, 2002. a

Блант, М. Дж., Биелич, Б. , Донг, Х., Гарби, О., Иглауэр, С. ., Мостагими П.,
Палушны, А., и Пентланд, К.: Визуализация и моделирование в масштабе пор, Adv. Вода
Ресурс., 51, 197–216, https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2012.03.003, 2013. a, b, c, d

Boon, A., Robinson, J. S., Найтингейл П. Д., Карденас Л., Чедвик Д. Р.,
и Верхоф, А.: Определение коэффициента диффузии газа в торфе.
пастбищная почва, Eur. Журнал почвоведения, 64, 681–687, https://doi.org/10.1111/ejss.12056,
2013. а, б, в, г

Бриджэм, С. Д., Кадильо-Кирос, Х., Келлер, Дж. К., и Чжуан, К.: Метан
выбросы из водно-болотных угодий: биогеохимические, микробные и моделирующие перспективы
от локального до глобального масштаба, Глоб. Изменить биол., 19, 1325–1346,
https://doi.org/10.1111/gcb.12131, 2013. a

Бернхэм, К. П. и Андерсон, Д. Р.: Мультимодельный вывод: понимание AIC
и БИК в выборе модели // Социол. Метод. рез., 33, 261–304,
https://doi.org/10.1177/0049124104268644, 2004. a

Кэмпбелл, Г. С.: Физика почвы на BASIC. Транспортные модели для почва-растение
Системы, разработки в области почвоведения 14, Эльзевир, Амстердам,
Нидерланды, ISBN 0-444-42557-8, 1985. a, b

Currie, J. A.: Газовая диффузия в пористой среде. Часть 2. – Сухой гранулированный
материалы, брит. Дж. Заявл. Phys., 11, 318–324,
https://doi.org/10.1088/0508-3443/11/8/303, 1960. a, b, c, d

de Vries, E. T., Raoof, A., and van Genuchten, M. Т.: Многомасштабное моделирование
двухпористых пористых сред; вычислительное исследование в масштабе пор для потока и
транспорт растворенных веществ, Adv. Водный ресурс., 105, 82–95,
https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2017.04.013, 2017. a

Дханоа, М. С., Листер, С. Дж., Франс, Дж., и Барнс, Р. Дж.: Использование среднего квадрата
анализ ошибок прогнозирования и меры воспроизводимости для изучения ближнего инфракрасного диапазона
производительность уравнения калибровки, J. Near Infrared Spec., 7, 133–143,
https://doi.org/10.1255/jnirs.244, 1999. a

Донг, Х. и Блант, М. Дж.: Извлечение поровой сети из
изображения микрокомпьютерной томографии, Phys. Рев. Е, 80, 036307,
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.80.036307, 2009. a

Донг, Л., Чжан, В., Сюн, Ю., Цзоу, Дж., Хуан, К., Сюй, X., Рен , П., и Хуан,
Ж.: Влияние кратковременного внесения органических удобрений на структуру почвы
и гидрология в полузасушливых сельскохозяйственных угодьях, Междунар. Сохранение почвенной воды. рез.,
10, 457–469, https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2021.10.003, 2022. a

Эдлинг, П.: Почвенный воздух. Механизмы объема и газообмена, отчет 151, шведский
Университет сельскохозяйственных наук, кафедра почвоведения, Уппсала,
Швеция, ISBN 91-576-2764-9, 1986. a

Эстоп-Арагонес, К., Кнорр, К.-Х., и Блодау, К.: Контроль на месте
динамика кислорода и растворенного неорганического углерода в торфах болот умеренного пояса,
Дж. Геофиз. Res., 117, G02002, https://doi.org/10.1029/2011JG001888, 2012. a

Fan, Z., McGuire, A. D., Турецкий, M. R., Harden, J. W., Уоддингтон, Дж. М., и
Кейн, Э. С.: Реакция органического углерода почвы богатого низинного торфяника на
внутренняя Аляска к прогнозируемому изменению климата, Glob. Изменить биол., 19,
604–620, https://doi.org/10.1111/gcb.12041, 2013. a

Fan, Z., Neff, J. C., Waldrop, M. P., Ballantyne, A. P., и Турецкий, М. Р.:
Транспорт кислорода в системах почвенных пор и воды: значение для моделирования
выбросы углекислого газа и метана из торфяников, Биогеохимия, 121,
455–470, https://doi.org/10.1007/s10533-014-0012-0, 2014. a

Фролкинг С., Талбот Дж., Джонс М. К., Трит С. С. , Кауфман, Дж. Б.,
Туиттила, Э.-С., и Руле, Н.: Торфяники в 21 веке Земли.
Климатическая система, Окружающая среда. Обр., 19, 371–396, https://doi.org/10.1139/a11-014, 2011. a

Гаредаглу Б., Прайс Дж. С., Резанежад Ф. и Куинтон В. Л.: Оценка
гидравлические и транспортные свойства торфяного грунта с использованием сети пор
моделирование и рентгеновская микрокомпьютерная томография, J. Hydrol., 561, 494–508,
https://doi. org/10.1016/j.jhydrol.2018.04.007, 2018. a, b, c, d

Giavarina, D.: Understanding Bland Altman analysis, Biochem. Мед. (Загреб), 25,
141–151, https://doi.org/10.11613/BM.2015.015, 2015. a

Гостик, Дж., Агиги, М., Хинебо, Дж., Трантер, Т., Хоэ, М. А.,
Дэй Х., Спелласи Б., Шаркави М. Х., Базылак А., Бернс А.,
Ленерт, В., и Путц, А.: OpenPNM: пакет моделирования поровой сети,
вычисл. науч. Eng., 18, 60–74, https://doi.org/10.1109/MCSE.2016.49, 2016. a

Gostick, J. T.: Универсальный и эффективный метод выделения поровой сети с использованием
сегментация водосборных бассейнов на основе маркеров, Phys. Рев. Е, 96, 023307,
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.023307, 2017. a, b, c

Гостик Дж. Т., Хан З. А., Трантер Т. Г., Кок М. Д. Р., Агнау, М.,
Садеги, М., и Джервис, Р.: PoreSpy: инструментарий Python для количественного анализа.
анализ изображений пористых сред, J. Open Source Software, 4, 1296,
https://doi.org/10.21105/joss.01296, 2019. a

Гюнтер, А., Бартельмес, А. , Хут, В., Юстен, Х., Юрасински, Г.,
Кёбш, Ф., и Кувенберг, Дж.: Своевременное повторное заболачивание осушенных торфяников
снижает потепление климата, несмотря на выбросы метана, Nat. коммун., 11, 1644, с.
https://doi.org/10.1038/s41467-020-15499-z, 2020. a

Хамото С., Диссанаяка С. Х., Кавамото К., Нагата О., Комтацу Т., а также
Молдруп, П.: Транспортные свойства и структура поровой сети в
торфяно-сфагновая почва различной насыщенности, Eur. Журнал почвоведения, 67, 121–131,
https://doi.org/10.1111/ejss.12312, 2016а. а, б, в, г

Хамамото С., Молдруп П., Кавамото К., Сакаки Т., Нисимура Т. и
Komatsu, T.: Структура сети пор, связанная с частицей с помощью рентгеновской компьютерной томографии.
характеристики и транспортные параметры, Почвы наз., 56, 676–690,
https://doi.org/10.1016/j.sandf.2016.07.008, 2016б. a

Хеллиуэлл Дж. Р., Старрок С. Дж., Грейлинг К. М., Трейси С. Р., Флавел,
Р. Дж., Янг И. М., Уолли В. Р. и Муни С. Дж.: Применение рентгеновских лучей
компьютерная томография для изучения биофизических взаимодействий и структурных
развитие в почвенных системах: обзор, Eur. Журнал почвоведения, 64, 279.–297,
https://doi.org/10.1111/ejss.12028, 2013. a

Гилель, Д.: Введение в физику почв окружающей среды, Academic Press, San.
Диего, Калифорния, ISBN 978-0-12-348525-0, 1998. a

Иияма, И. и Хасегава, С.: Коэффициент диффузии газа в ненарушенном торфе
почвы, Почвовед. Plant Nutr., 51, 431–435,
https://doi.org/10.1111/j.1747-0765.2005.tb00049.x, 2005. a, b, c, d, e, f

Jin, Y. and Jury, W. A.: Характеристика зависимости диффузии газа
коэффициент на свойства почвы, Почвовед. соц. Являюсь. Ж., 60, 66–71,
https://doi.org/10.2136/sssaj1996.03615995006000010012x, 1996. a, b, c, d

Йокинен П., Пиринен П., Каукоранта Ж.-П., Кангас А., Алениус П., Эрикссон,
П., Йоханссон М. и Уилкман С.: Климатологические и океанографические исследования.
статистика Финляндии за 1991–2020 гг., Отчеты за 2021 г.: 8, Финская метеорологическая
Институт, Хельсинки, Финляндия, https://doi.org/10.35614/isbn.9789523361485, 2021. a

Кинг, Дж. А. и Смит, К. А.: Газовая диффузия через торф, J. Soil Sci., 38,
173–177, https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.1987.tb02134.x, 1987. a, b

Киршке С., Буске П., Сиаис П., Сонуа М., Канаделл Дж. Г.,
Длугокенски Э. Дж., Бергамаски П., Бергманн Д., Блейк Д. Р., Брювилер,
Л., Камерон-Смит П., Кастальди С., Шевалье Ф., Фенг Л., Фрейзер А.,
Хейманн М., Ходсон Э. Л., Хаувелинг С., Джоссе Б., Фрейзер П. Дж., Краммель,
П. Б., Ламарк Ж.-Ф., Лангенфельдс Р. Л., Ле Кере К., Найк В.,
О’Доэрти С., Палмер П. И., Пизон И., Пламмер Д., Поултер Б., Принн,
Р. Г., Ригби М., Рингеваль Б., Сантини М., Шмидт М., Шинделл Д. Т.,
Симпсон И. Дж., Спахни Р., Стил Л. П., Строде С. А., Судо К., Шопа,
С., ван дер Верф Г. Р., Вулгаракис А., ван Виле М., Вайс Р. Ф.,
Уильямс, Дж. Э., и Зенг, Г.: Три десятилетия глобальных источников метана и
раковины, нат. Geosci., 6, 813–823, https://doi.org/10.1038/ngeo1955, 2013. a

Киуру, П., Палвиайнен, М., Гронхольм, Т., Райвонен, М., Коль, Л., Гаучи, В., Урзаинки, И., и Лорен, А. : Макропоры торфа сети – новый взгляд на эпизодические и очаговые выбросы метана, Biogeosciences, 19, 1959–1977, https://doi.org/10.5194/bg-19-1959-2022, 2022a. a, b, c, d, e, f, g, h, i, j

Киуру П., Палвиайнен М., Коль Л., Маркионне А. и Лорен А.: Пор
сетевое моделирование как новый инструмент определения коэффициента диффузии газа в торфе,
Zenodo [код, набор данных], https://doi.org/10.5281/zenodo.7193268, 2022б. a, b

Киуру, П., Палвиайнен, М., и Лорен, А.: Сети макропор торфа – новые
понимание эпизодических и очаговых выбросов метана, Zenodo [набор данных],
https://doi.org/10.5281/zenodo.6327112, 2022c. a

Кляймейер К., Резанежад Ф., Каппеллен П. В. и Леннарц Б.: Влияние
структура пор на перенос растворенных веществ в деградированных и недеградированных низинных торфяных почвах,
Mires Peat, 19, 18, https://doi.org/10.19189/MaP.2017.OMB.282, 2017. a

Koestel, J., Larsbo, M., and Jarvis, N.: Scale and REV анализы для пористости
и измерения связности пор в ненарушенном грунте, Геодерма, 366, 114206,
https://doi. org/10.1016/j.geoderma.2020.114206, 2020. a

Лай, Д. Ю. Ф.: Динамика метана в северных торфяниках: обзор, Педосфера,
19, 409–421, https://doi.org/10.1016/S1002-0160(09)00003-4, 2009. a

Лайне, Дж. и Васандер, Х.: Экология и градиенты растительности на торфяниках, в:
Торфяники в Финляндии, под редакцией: Васандер, Х., 10–19, Финские торфяники.
Общество, Хельсинки, Финляндия, ISBN 952-90-7971-0, 1996. a

Лейфельд, Дж. и Меничетти, Л.: Недооцененный потенциал торфяников в
глобальные стратегии смягчения последствий изменения климата, Nat. коммун., 9, 1071,
https://doi.org/10.1038/s41467-018-03406-6, 2018. a

Лейфельд, Дж., Вюст-Галли, К., и Пейдж, С.: Нетронутые и управляемые торфяники
почвы как источник и поглотитель ПГ с 1850 по 2100 гг., Нац. Клим. Смена, 9,
945–947, https://doi.org/10.1038/s41558-019-0615-5, 2019. a

Леннарц, Б. и Лю, Х.: Гидравлические функции торфяных почв и экосистемы
обслуживание, фронт. Окружающая среда. Sci., 7, 92, https://doi. org/10.3389/fenvs.2019.00092, 2019. a

Ликос, В. Дж., Лу, Н., и Годт, Дж. В.: Гистерезис и почвы
параметры кривой водоудержания // J. Geotech. Геоэкология, 140,
04013050, https://doi.org/10.1061/(ASCE)GT.1943-5606.0001071, 2014. a

Лимпенс, Дж., Берендсе, Ф., Блодау, К., Канаделл, Дж. Г., Фриман, К., Холден, Дж., Руле, Н., Райдин, Х., и Шепман -Струб, Г.: Торфяники и углеродный цикл: от локальных процессов к глобальным последствиям – синтез, Биогеонауки, 5, 1475–1491, https://doi.org/10.5194/bg-5-1475-2008, 2008. a

Лин, Л. И.-К.: Коэффициент корреляции конкордации для оценки
воспроизводимость, биометрия, 45, 255–268, https://doi.org/10.2307/2532051, 1989. a

Лю, Х. и Леннарц, Б.: Гидравлические свойства торфяных грунтов вдоль насыпи
градиент плотности — мета-исследование, Hydrol. Процесс., 33, 101–114,
https://doi.org/10.1002/hyp.13314, 2019. a

Майер, М. и Шак-Кирхнер, Х.: Использование метода градиента для определения почвы
газовый поток: обзор // Агр. Лесной метеорол, 192–193, 78–95,
https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.03.006, 2014. a

Майер, М., Гартизер, В., Шенгель, А., и Ланг, В.: Долговременный почвенный газ
мониторинг как инструмент для понимания почвенных процессов, Appl. наук, 10, 8653, г.
https://doi.org/10.3390/app10238653, 2020. a

МакКартер, К.П. Р., Резанежад, Ф., Куинтон, В. Л., Гаредаглу, Б., Леннарц,
Б., Прайс, Дж., Коннон, Р., и Ван Каппеллен, П.: Контроль масштаба пор на
гидрологические и геохимические процессы в торфе: влияние на взаимодействие
процессы, Earth-Sci. Рев., 207, 103227, г.
https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103227, 2020. a, b, c, d

Мерей, Ш.: Прогноз транспортных свойств Восточного
Мелководные отложения Средиземного моря с помощью моделирования сети пор, J. Petrol.
науч. англ., 176, 403–420, https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.01.081, 2019. a

Миллингтон, Р.: Газовая диффузия в пористых средах, Наука, 130, 100–102,
https://doi.org/10.1126/science.130.3367. 100.b, 1959. a

Миллингтон, Р. Дж., и Квирк, Дж.: Транспорт в пористой среде, в: Transactions of
VII Международный конгресс почвоведов. Том. 1, под редакцией: Барен, Ф.
A. V., 97–106, Elsevier, Amsterdam, Netherlands, 1960. a, b, c

Миллингтон, Р. Дж. и Квирк, Дж.: Проницаемость пористых твердых тел, Т. Фарадей.
Соц., 57, 12:00–12:07, https://doi.org/10.1039/TF9615701200, 1961. a, b, c, d

Молдруп П., Олесен Т., Шённинг П., Ямагути Т. и Ролстон Д. Э.:
Прогнозирование коэффициента диффузии газа в ненарушенном грунте по грунтовым водам
характеристики, Почвовед. соц. Являюсь. Дж., 64, 94–100,
https://doi.org/10.2136/sssaj2000.64194x, 2000. a, b, c

Молдруп П., Олесен Т., Комацу Т., Шённинг П. и Ролстон Д. Э. :
Извилистость, диффузионность и проницаемость в жидком и газообразном состоянии грунта.
фазы, Почвоведение. соц. Являюсь. Дж., 65, 613–623, https://doi.org/10.2136/sssaj2001.653613x,
2001.

Молдруп П., Олесен Т., Йошикава С., Комацу Т. и Ролстон Д. Э.:
Трехпоровая модель для прогнозирования коэффициента диффузии газа в
ненарушенная почва, Почвовед. соц. Являюсь. Дж., 68, 750–759,
https://doi.org/10.2136/sssaj2004.7500, 2004. a, b, c, d, e, f, g

Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. В., Бингнер, Р. Л., Хармель,
Р. Д. и Вейт, Т. Л.: Рекомендации по оценке модели для систематического
количественная оценка точности моделирования водоразделов, Т. АСАБЕ, 50 лет,
885–900, https://doi.org/10.13031/2013.23153, 2007. a

Мостагими, П., Блант, М. Дж., и Биеджич, Б.: Вычисления абсолютных
проницаемость на микро-КТ изображениях, Math. геонаук, 45, 103–125,
https://doi.org/10.1007/s11004-012-9431-4, 2013. a

Ниммо, Дж. Р.: Пористость и распределение пор по размерам, в: Энциклопедия почв в
Окружающая среда, Vol. 3, под редакцией: Hillel, D., 295–303, Elsevier,
Оксфорд, Великобритания, ISBN 978-0-12-348530-4, 2005. a

Оянен, П. и Минккинен, К.: Зависимость чистых выбросов CO ₂ от почвы
глубина зеркала грунтовых вод в бореальных торфяниках, осушенных для лесного хозяйства, Торфяные болота, 24,
27, https://doi. org/10.19189/MaP.2019.OMB.StA.1751, 2019. a

Оцу, Н.: Метод порогового выбора из гистограмм уровней серого, IEEE T.
Сист. Man Cyb., 9, 62–66, https://doi.org/10.1109/TSMC.1979.4310076, 1979. a

Паавилайнен, Э. и Пайванен, Дж. Ред.: Лесное хозяйство на торфяниках: экология и
Принципы, Springer-Verlag, Берлин, Германия, ISBN 978-3-642-08198-9,
1995. a

Päivänen, J.: Гидравлическая проводимость и водоудержание в торфяных почвах,
Акта для. Фенн., 129, 1–70, https://doi.org/10.14214/aff.7563, 1973. a, b

Penman, H. L.: Движение газов и паров в почве: I. Диффузия
паров через пористые твердые тела, J. Agr. наук, 30, 437–462,
https://doi.org/10.1017/S0021859600048164, 1940. a

Qiu, C., Zhu, D., Ciais, P., Guenet, B., and Peng, S.: Роль северных
торфяники в глобальном круговороте углерода для XXI века // Глоб. Экол.
Biogeogr., 29, 956–973, https://doi.org/10.1111/geb.13081, 2020. a

Rabot, E., Wiesmeier, M., Schlüter, S., и Vogel, H.-J .: Структура почвы как
индикатор функций почвы: обзор, Геодерма, 314, 122–137,
https://doi. org/10.1016/j.geoderma.2017.11.009, 2018. a

Райвонен, М., Смоландер, С., Бакман, Л., Сусилуото, Дж., Аалто, Т., Маркканен, Т., Мякеля, Й., Ринне, Дж., Пелтола, О. , Аурела М., Лохила А., Томасич М., Ли Х., Лармола Т., Юутинен С., Туиттила Э.-С., Хейманн М., Севанто С., Кляйнен Т., Бровкин В. и Весала Т.: HIMMELI v1.0: Хельсинкская модель накопления и выбросов метана для торфяников, Geosci. Model Dev., 10, 4665–4691, https://doi.org/10.5194/gmd-10-4665-2017, 2017. a

Реддинг Т. Э. и Девито К. Дж.: Плотность частиц заболоченные почвы в
северная Альберта, Канада, Кан. Журнал почвоведения, 86, 57–60,
https://doi.org/10.4141/S05-061, 2006. a

Редди, К. Р. и ДеЛон, Р. Д.: Биогеохимия водно-болотных угодий: наука и
Приложения, CRC Press, Бока-Ратон, Флорида, ISBN 978-1-56670-678-0,
2008. a

Резанежад Ф., Прайс Дж. С., Куинтон В. Л., Леннарц Б., Милоевич Т. и
Ван Каппеллен, П.: Структура торфяных почв и влияние на воду
хранение, поток и перенос растворенных веществ: обновленный обзор для геохимиков, Chem.
геол., 429, 75–84, https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2016.03.010, 2016. а, б, в

Рамбл, Дж. Р. (ред.): Справочник CRC по химии и физике, 102-е изд. (Интернет
Version 2021), CRC Press/Taylor & Francis, Boca Raton, FL, 2021. a, b

Садеги, М. А., Агнау, М., Баррале, Дж., и Гостик, Дж.: Моделирование дисперсии
в поровых сетях: сравнение обычных моделей в масштабе пор и альтернативных
подходы, J. Contam. Гидрол., 228, 103578, г.
https://doi.org/10.1016/j.jconhyd.2019.103578, 2020. a

Сарккола С., Хёккя Х., Койвусало Х., Ниеминен М., Ахти Э.,
Пяйванен, Дж., и Лайне, Дж.: Роль эвапотранспирации древостоя в
поддержание удовлетворительных условий дренажа на осушенных торфяниках, кан. Дж.
Лесное хозяйство, 40, 1485–149.6, https://doi.org/10.1139/X10-084, 2010. a

Saunois, M., Stavert, A.R., Poulter, B., Bousquet, P., Canadell, J.G., Jackson, R.B., Raymond, П. А., Длугокенски Э. Дж., Хаувелинг С., Патра П. К., Сиаис П., Арора В. К., Баствикен Д., Бергамаски П., Блейк Д. Р., Брэйлсфорд Г., Брувилер Л., Карлсон, К. М., Кэррол М., Кастальди С., Чандра Н., Кревуазье С., Крилл П. М., Кови К., Карри С. Л., Этиопа Г., Франкенберг С., Гедни Н., Хеглин, М. И., Хеглунд-Исакссон, Л., Хугелиус, Г., Исидзава, М., Ито, А., Янссенс-Мэнхаут, Г., Йенсен, К. М., Йоос, Ф., Кляйнен, Т., Круммель, П. Б. , Langenfelds, R.L., Laruelle, G.G., Liu, L., Machida, T., Maxsyutov, S., McDonald, K.C., McNorton, J., Miller, P.A., Melton, J.R., Morino, I., Müller, J. , Мургия-Флорес Ф., Найк В., Нива Ю., Ноче С., О’Доэрти С., Паркер Р.Дж., Пэн К., Пэн С., Питерс Г.П., Приджент, К., Принн Р., Рамоне М., Ренье П., Райли У. Дж., Розентретер Дж. А., Сегерс А., Симпсон И. Дж. , Ши Х., Смит С.Дж., Стил Л.П., Торнтон Б.Ф., Тиан Х., Тодзима Ю., Тубиелло Ф.Н., Цурута А., Виови Н., Вулгаракис А., Вебер Т.С. , ван Вил М., ван дер Верф Г. Р., Вайс Р. Ф., Уорти Д., Вунч Д., Инь Ю., Йошида Ю., Чжан В., Чжан З., Чжао Ю. ., Чжэн Б., Чжу К., Чжу К. и Чжуан К.: Глобальный бюджет метана на 2000–2017 гг. , Earth Syst. науч. Дата, 12, 1561–1623, https://doi.org/10.5194/essd-12-1561-2020, 2020. a

Schlegel, A.: гипотетический — гипотеза и статистическая проверка в Python,
Github, https://github.com/aschleg/hypothetical (последний
доступ: 13 октября 2022 г.), 2020 г. a

Шлютер С., Саммартино С. и Кёстель Дж.: Изучение взаимосвязи
между структурой почвы и функциями почвы с помощью визуализации в масштабе пор, Geoderma,
370, 114370, https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114370, 2020. a

Сиболд, С. и Перктольд, Дж.: Статистические модели: эконометрическое и статистическое моделирование
с Python, в: Труды 9Python в науке
Конференция, под редакцией: ван дер Уолт, С. и Миллман, Дж., Остин, Техас, 28
июнь – 3 июля 2010 г., 92–96, https://doi.org/10.25080/Majora-92bf1922-011, 2010. a

Soinne, H., Keskinen, R., Räty, M., Kanerva, S. , Туртола Э., Касева Ю.,
Нуутинен В., Симойоки А. и Сало Т.: Почвенный органический углерод и глина
как решающие факторы для чистой минерализации азота и урожайности зерновых
в бореальных минеральных почвах, Eur. Журнал почвоведения, 72, 1497–1512,
https://doi.org/10.1111/ejss.13003, 2021. a

Стил, Д. Д. и Нибер, Дж. Л.: Сетевое моделирование коэффициентов диффузии для
пористые среды: I. Теория и разработка моделей // Почвоведение. соц. Являюсь. Дж., 58 лет,
1337–1345, https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050008x, 1994.
Междунар. Матер. Rev., 53, 129–181, https://doi.org/10.1179/174328008X277803, 2008. a

Sullivan, B. W., Dore, S., Kolb, T. E., Hart, S. C. ., и Монтес-Хелу, М. К.:
Оценка методов оценки оттока углекислого газа почвой через
градиент нарушенности леса, Глоб. Изменить биол., 16, 2449–2460,
https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2009.02139.x, 2010. a

Тоцци Р., Маски Ф. и Пеццопане М.: Стресс-тест для оценки
полезность информационного критерия Акаике при кратковременном землетрясении
предсказание, научн. Респ.-Великобритания, 10, 21153, https://doi.org/10.1038/s41598-020-77834-0, 2020. a

Цурута А., Аалто Т., Бакман Л., Крол М. . C., Петерс В. , Линерт С.,
Йоос Ф., Миллер П. А., Чжан В., Лаурила Т., Хатакка Дж., Лескинен А.,
Лехтинен К. Э. Дж., Пелтола О., Весала Т., Левула Дж., Длугокенски Э.,
Хейманн М., Козлова Э., Аурела М., Лохила А., Кауханиеми М. и
Гомес-Пелаес, А. Дж.: Оценки баланса метана в Финляндии по
CarbonTracker Europe-CH ₄ система усвоения данных, Теллус Б, 71,
1565030, https://doi.org/10.1080/16000889.2018.1565030, 2019. a

ван дер Вальт, С., Шёнбергер, Дж. Л., Нуньес-Иглесиас, Дж., Булонь, Ф.,
Уорнер, Дж. Д., Ягер, Н., Гуйяр, Э., Ю, Т., и scikit-image
авторы: scikit-image: обработка изображений в Python, PeerJ, 2, e453,
https://doi.org/10.7717/peerj.453, 2014. a

Виртанен П., Гоммерс Р., Олифант Т. Э., Хаберланд М., Редди Т.,
Курнапо Д., Буровски Э., Петерсон П., Векессер В., Брайт Дж., ван
дер Уолт С. Дж., Бретт М., Уилсон Дж., Миллман К. Дж., Майоров Н., Нельсон,
А. Р. Дж., Джонс Э., Керн Р., Ларсон Э., Кэри С. Дж., Полат И., Фенг,
Ю., Мур, Э. В., ВандерПлас, Дж., Лаксальде, Д. , Перктольд, Дж., Цимрман, Р.,
Хенриксен И., Кинтеро Э. А., Харрис К. Р., Арчибальд А. М., Рибейро,
А. Х., Педрегоса Ф., ван Малбрегт П. и участники SciPy 1.0:
SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы научных вычислений на Python,
Нац. Методы, 17, 261–272, https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2, 2020. a

Вальчак Р., Ровдан Э. и Витковска-Вальчак Б.: Задержка воды
характеристика торфяно-песчаных смесей, Межд. агрофиз., 16, 161–165,
2002. a

Washington, J. W., Rose, A. W., Ciolkosz, E. J., and Dobos, R. R.: Газообразный
диффузия и проницаемость в четырех профилях почвы в центральной Пенсильвании,
Soil Sci., 157, 65–76, https://doi.org/10.1097/00010694-199402000-00001, 1994. a

Weber, T.K.D., Iden, S.C., and Durner, W.: Классификация пор по размеру для торфяников, полученных из ненасыщенных гидравлических свойств, Гидрол. Земля Сист. наук, 21, 6185–6200, https://doi.org/10.5194/hess-21-6185-2017, 2017.
a

Сюн К., Байчев Т. Г. и Живков А. П.: Обзор моделирования поровой сети
пористых сред: экспериментальные характеристики, сетевые конструкции и
приложения к реактивному транспорту, J. Contam. гидрол., 192, 101–117,
https://doi.org/10.1016/j.jconhyd.2016.07.002, 2016. a, b

Xu, X., Yuan, F., Hanson, P.J., Wullschleger, S.D., Thornton, P.E., Riley, W.J. , Song, X., Graham, D.E., Song, C., и Tian, H.: Обзоры и синтезы: четыре десятилетия моделирования круговорота метана в наземных экосистемах, Biogeosciences, 13, 3735–3755, https://doi.org /10,5194/bg-13-3735-2016, 2016. a

Ян, Ю., Ван, К., Чжан, Л., Сунь, Х., Чжан, К. и Ма, Дж.: Масштаб пор
моделирование потока сланцевой нефти на основе модели поровой сети, Fuel, 251,
683–692, https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.03.083, 2019. a

Ю. З., Луазель Дж., Броссо Д. П., Бейлман Д. В. , и Хант, С. Дж.: Global
динамика торфяников со времени последнего ледникового максимума, Geophys. Рез. лат.,
37, L13402.
сетевые модели для имитации однофазного потока в пористой среде путем сопряжения с
решеточный метод Больцмана, Adv. Водный Ресурс., 145, 103738, г.
https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2020.103738, 2020.